یک روش چند بعدی برای پیشنهاد دهنده های آگاه از زمینه در تجارت سیار

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی
author مریم حسینی پزوه
adviser محمدعلی نعمت بخش
Number of pages: First 15 pages
publication year 1388

abstract

استفاده از زمینه، به عنوان اطلاعات پویایی که توصیف گر وضعیت کاربران و اقلام بوده و بر فرایند تصمیم گیری و انتخاب کاربران تاثیر گذار است، توسط سیستم های پیشنهاد دهنده در تجارت سیار، در جهت ارتقاء کیفیت مناسب پیشنهاد دهی ضروری است. در این تحقیق یک روش جدید چند بعدی برای پیشنهاد دهی آگاه از زمینه در تجارت سیار ارائه شده است. در این روش اطلاعات کاربران، اقلام، پارامتر های زمینه و ارتباط میان آنها در یک فضای چند بعدی نمایش داده می شود که به آن مکعب چند بعدی امتیازات گفته می شود. در این فضا زمینه های مشابه به طور جداگانه برای هر کاربر شناسایی می شوند که این کار با شناسایی الگوهای مصرف متفاوت کاربران در شرایط زمینه ای مختلف انجام می شود. با بدست آوردن این اطلاعات، یک فضای جدید دوبعدی ایجاد شده و پیشنهاد دهی نهایی با استفاده از یک روش فیلتر سازی مشارکتی در این فضا انجام می گیرد. ارزیابی روش از طریق پیاده سازی آن در یک سیستم پیشنهاد دهی محصولات غذایی رستوران ها شامل پارامتر های زمینه ای روز، زمان، آب و هوا و همراه علاوه بر پارامتر های کاربر و اقلام و مقایسه آن با روش سنتی پیشنهاد دهی و بدون در نظر گرفتن اطلاعات زمینه انجام گرفته است. برای پیاده سازی روش فیلتر سازی مشارکتی از شبکه های خود سازمانده استفاده شده است. شبکه های خود سازمانده، نوعی از شبکه های عصبی بدون ناظر هستند. مقایسه و ارزیابی نتایج با استفاده از محاسبه شاخص f1 که یکی از شاخص های استاندارد و پر استفاده برای ارزیابی پیشنهاد دهنده ها است، انجام گرفته است. بر اساس این نتایج، روش پیشنهاد دهی چند بعدی در حدود شانزده درصد بهبود نسبت به روش سنتی پیشنهاد دهی را نمایش می دهد که همین مساله کارایی روش را از نظر کیفیت پیشنهاد دهی تایید می کند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

طراحی یک مدل برای سیستم های پیشنهاد دهنده آگاه از زمینه در کتابخانه های دیجیتال

هدف: هدف این پژوهش شناسائی عوامل زمینه ای تأثیرگذار بر فرایند انتخاب و تصمیم گیری در سیستم های پیشنهاد دهنده در کتابخانه های دیجیتالی است. روش/رویکرد: داده ها از 22 مصاحبه نیمه ساختاریافته با متخصصان اطلاع رسانی, دانشجویان واساتید گردآوری و در دو مرحله ی با روش های کدگذاری باز، محوری و انتخابی, با استفاده از رویکرد موسوم به گراندد تئوری تجزیه و تحلیل شده است. یافته ها: مفهوم مرکزی با عنوان"...

15 صفحه اول

روشی مبتنی بر مدل مخفی مارکوف برای سیستم های پیشنهاد دهنده آگاه از زمینه

سیستم های توصیه گر زیرمجموعه ای از سیستم های اطلاعاتی اند که توانایی تحلیل رفتارهای گذشته و ارائه توصیه هایی برای مسائل جاری را دارا هستند. آن ها می توانند کالاها را بر اساس تحلیل رفتار گذشته کاربر، بدون اینکه هیچ اطلاعات زمینه ای اضافی را به حساب بیاورند، به او پیشنهاد دهند. البته تنها در نظر گرفتن کالاها و کاربران در فرآیند پیشنهاد می تواند ناکافی باشد؛ بنابراین، سیستم توصیه گر آگاه از زمینه،...

سیستم پیشنهاد دهنده خبر آگاه بر مکان با استفاده از منطق فازی

با انتشار حجم عظیمی از خبرها بر روی اینترنت و تمایل بیشتر کاربران به سرویس‌های خبری تحت وب، نیاز به یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر ضروری می‌باشد. خبرها برای آنکه قابل توجه باشند سرویس‌های خبری از تعدادی معیار به نام ارزش‌ خبر استفاده می‌کنند و مکان کاربر نقش موثری در بررسی این معیارها دارد. در این مقاله LONEF یک سیستم پیشنهاد دهنده خبر با ساختار دو مرحله ارائه شده است. در مرحله اول با توجه به مکان ...

full text

سیستم پیشنهاد دهنده خبر آگاه بر مکان با استفاده از منطق فازی

full text

پیشنهاد یک روش نوین برای تعیین سدیمانتاسیون

full text

ارائه سیستم راهنمای تور آگاه به زمینه برای گردشگران گروهی

در این مقاله یک سیستم آگاه به زمینه جهت پیشنهاد مکان به گروهی از گردشگران ارائه شده است. سیستم پیشنهادی فاکتورهای علاقه‌ی گردشگران و مسافت طی شده را لحاظ می‌کند و به دنبال حداکثرسازی میزان رضایت آنها است. به این منظور به خوشه‌‌بندی اشخاص متناسب با علایق آنها پرداخته می‌شود و با استفاده از الگوریتم هوش تکاملی PSO به پیشنهاد بهترین مکانها برای هر روزِ گردشگران در مدت اقامت آنها می‌پردازد. در نه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اصفهان - دانشکده فنی و مهندسی

Keywords

سیستم های پیشنهاد دهنده آگاه از زمینه تجارت سیار نقشه خود سازمان ده روش چندبعدی پیشنهاد دهی فیلتر سازی مشارکتی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com